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CT 血管造影中冠周脂肪组织衰减和体积的自动测量
我们开发了一种全自动的方法，对冠状动脉周围的区域进行心周脂肪均值和体积的测量。我们在公共 ImageCAS 数据集的一个大子集上训练了一个三维全分辨率的 nnUNet 来分割左冠状动脉和右冠状动脉。然后，我们自动测量了冠状动脉周围的心周脂肪
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7 months ago
生成 AI 应用中负责任 AI 危害自动测量框架
我们提出了一个框架来自动化测量大型语言模型（LLMs）和相关产品与服务的负责任人工智能（RAI）指标。该框架基于现有的技术和社会技术专业知识，并利用了最先进的 LLMs（如 GPT-4）的能力来自动测量 LLMs 可能违反一系列 RAI 相
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8 months ago
YOLO-Angio：冠状动脉解剖分割算法
我们提出了一种基于 X 射线血管造影图像的、能够自动化诊断冠状动脉疾病的自动区域冠状动脉疾病诊断的方法，该方法结合了经典计算机视觉的预处理和特征选择，通过增强血管对比度来提高血管分割的准确性，并利用 YOLOv8 生成血管图像并基于逻辑推理
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8 months ago
测量文本的不确定性和主观性：从符号到神经 VAGO
我们提出了一种混合方法来自动测量文本中的模糊性和主观性，首先介绍了专家系统 VAGO，然后在小型事实与意见语句基准上加以说明，并在更大的法国新闻语料库 FreSaDa 上进行测试以确认讽刺性与常规文本中主观标记的更高普遍性。然后我们基于类似
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10 months ago
跨领域测量、单元和上下文提取的多源 (预) 训练
我们提出了一种基于预训练语言模型的跨领域自动测量和上下文提取方法，并通过构建多源多领域语料库和训练端到端提取流水线，应用多源任务自适应预训练和微调方法来评估模型的跨领域泛化能力，并通过任务特定的误差分析得出未来工作的见解。我们的结果表明，多
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a year ago
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