Sep, 2023
推荐生态系统建模：机制设计、强化学习和生成模型的交叉研究挑战
Modeling Recommender Ecosystems: Research Challenges at the Intersection of Mechanism Design, Reinforcement Learning and Generative Models
Craig Boutilier, Martin Mladenov, Guy Tennenholtz
TL;DR在现代推荐系统中，为了最大化系统对参与者的价值并提高整体生态系统的 “健康度”，必须明确地对系统中的所有参与者的激励和行为进行建模，并考虑推荐者策略引起的相互作用。这需要使用强化学习等技术进行长期优化，使用社会选择方法对不同参与者的效用进行权衡，利用机制设计的工具来减少信息不对称并考虑激励和战略行为，通过整合行为经济学和心理学的概念来更好地对用户和项目提供者的行为进行建模，以及利用生成模型和基础模型的最新进展来使这些机制可解释和可操作。基于这些不同学科的交叉点，我们提出了一个概念框架，并阐明了几个研究挑战。