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LLM 不确定环境下的决策行为评估框架
在不确定性下做决策时，个体往往偏离理性行为，这可以通过风险偏好、概率权重和损失规避三个维度进行评估。本文提出基于行为经济学的框架，评估大型语言模型（LLMs）的决策行为，结果显示 LLMs 通常表现出类似于人类的行为模式，如风险规避和损失规
PDF24 days ago
推荐生态系统建模：机制设计、强化学习和生成模型的交叉研究挑战
在现代推荐系统中，为了最大化系统对参与者的价值并提高整体生态系统的 “健康度”，必须明确地对系统中的所有参与者的激励和行为进行建模，并考虑推荐者策略引起的相互作用。这需要使用强化学习等技术进行长期优化，使用社会选择方法对不同参与者的效用进行
PDF10 months ago
追求盈利：畅销且利润高的产品策略
本文提出了一个基于行为经济学的利润导向框架，计算出适用于定向营销的货架上受欢迎和最有利可图的产品，并提出了一种用于搜索 OPPP 及其变体的算法框架。
PDF2 years ago
AAAI从行为理论到计量经济学：通过重复交互数据推断人类参与者的偏好
本文考虑了如何从人类交互数据中准确估计人类主体的偏好，并与行为经济学中的均衡概念相比较，其中四种基于行为均衡模型的估计方法被开发用于推断人类代理的效用，并使用 2x2 游戏的实验数据进行评估。结果表明，这些行为均衡方法产生的估计结果比纳什均
PDF3 years ago
重复博弈中预测人类互动的神经网络
使用神经网络预测人类玩家在重复战略互动中的行为，证明神经网络可以通过历史记录的序列预测未来行为，同时比行为经济学模型有更准确的预测和更高的经济价值。
PDF5 years ago
移动数据交易：行为经济学分析与算法设计
研究移动数据交易市场中未来需求不确定性下买卖双方的实际行为，应用基于经济行为学的前景理论模型，设计算法动态估计风险偏好并提供交易建议，分析风险偏好对交易的影响，结果显示，风险厌恶的用户可保证较高的最低利润，而风险趋避的用户可以实现更高的最大
PDF7 years ago
Twitter 情绪预测股票市场
本文通过对大规模 Twitter Feed 情绪的追踪分析，发现公众情绪状态对 Dow Jones 工业平均指数 (DJIA) 未来走势有显著预测作用，其中一些情绪维度会带来更高的 DJIA 预测准确率。
PDF14 years ago