internet of medical things | BriefGPT

关键词internet of medical things

搜索结果 - 7

基于可解释机器学习的医疗物联网系统的安全与隐私保护框架
医学物联网能够革新医疗保健，通过实时健康数据收集帮助早期疾病检测和个性化护理，并借助机器学习进行异常检测，结合联邦学习和可解释的人工智能方法以保护用户隐私。
PDF4 months ago
基于迁移学习和混沌游戏优化的医学图像分类在医疗物联网中的应用
该论文介绍了一种医学图像分类的 IoMT 提案，通过使用 MobileNetV3 进行特征提取和使用混沌游戏优化进行特征选择，该方法在 ISIC-2016、PH2 和血细胞数据集上获得了高准确度，相比现有方法表现出色。
PDF7 months ago
物联网在医疗领域中的发展与挑战：简要回顾
通过综合评述，我们对在物联网环境中用于检测和预防恶意软件的现有策略进行了比较分析。
PDF8 months ago
基于柔性摩擦电传感器的智能医疗物联网健康监测系统及其在虚拟现实中的应用
通过灵活可穿戴摩擦电传感器和深度学习辅助数据分析的协同集成，我们设计了一个强大而智能的医疗物联网系统，实现了对帕金森病患者肢体运动的准确检测和细致分析，从而为患者的状况提供了有见地的反馈和综合评估。
PDF10 months ago
基于区块链的物联网与远程患者监测的神经刺激装置安全框架
本研究基于生物医学工程的医疗互联网事物（IoMT）技术，提出了一种基于区块链的非侵入式远程神经刺激系统，通过可穿戴 IoMT 设备实时收集和分析患者的传感数据，并解决了集中式系统可能遇到的单点故障、数据操纵和隐私等问题。
PDF10 months ago
自供：面向 IoMT 数据异构性和标签稀缺性的自监督联邦学习
本文提出了基于自我监督学习的联邦学习框架 SelfFed，通过分为预训练和微调两个阶段并使用增强建模和对比学习网络等策略，以解决标签缺乏和数据分布异质性等问题，实验结果在医学图像数据集上表现更好。
PDFa year ago
对抗 IoMT 数据中的模型反演攻击的分裂梯度分离学习防御
本研究提出了一种名为 PSGL 的方法，通过攻击廓清晰度和深度神经网络的训练过程，并引入贴近梯度方法来防御模型反演攻击，并在公开数据集上取得 14.0％、17.9％和 36.9％的诊断准确率提升。
PDF2 years ago