当前和近期 AI 系统是否会具备意识是一个受到科学界关注和公众担忧的话题。本报告提出并举例了一种严格的和以实证为基础的 AI 意识研究方法，即在我们最有支持的神经科学意识理论的指导下，对现有 AI 系统进行详细评估。我们调查了几个著名的科学意识理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。根据这些理论，我们以计算术语阐明了意识的 “指示性属性”，从而可以评估 AI 系统是否具备这些属性。我们利用这些指示性属性评估了几个最近的 AI 系统，并讨论了未来系统如何实现它们。我们的分析表明目前没有任何 AI 系统具备意识，但也表明建立意识的 AI 系统并没有明显的障碍。

Aug, 2023

通过理论计算机科学的角度分析意识，我们将发展一种形式的机器意识，该模型受到 Alan Turing 的简单而强大的计算模型和 Bernard Baars 的意识剧场模型的启发，并与人类和动物意识的许多主要科学理论高度契合，从而支持我们机器意识的不可避免性的主张。

Mar, 2024

本文讨论了意识和智能的关系，提出了计算智能与感知意识是独立的，并将其在人类、动物和机器中的表现作了比较，进而探讨了这一结论对社会的重要影响。

Aug, 2022

人工意识是否理论上可行？是否可信？如果是，技术上是否可行？为了在这些问题上取得进展，有必要奠定一些基础，明确人工意识产生的逻辑和经验条件以及相关术语的含义。我们的首要目标是回顾人工意识领域中出现的主要理论问题，并在此基础上提出在多维度模型中评估人工意识问题的建议。尽管面临诸多挑战，我们概述了一种研究策略，展示了我们提出的 “意识” 的可行性在人工系统中得以实现。

Mar, 2024

从进化的角度分析了开发人工意识的问题，以人类大脑的进化和与意识的关系作为参考模型，揭示了人脑的结构和功能特征，认为现有的人工智能研究应该考虑这些特征，同时提出了在开发具有意识处理能力的系统时应从脑部特征中汲取灵感的策略。

Apr, 2024

本文提出了一个计算意识的模型，该模型通过区分环境与主观认知过程来描述注意力、意识和情感等各种过程。通过测试其在通过视觉刺激诱发的各种情绪中的表现，我们发现该模型与关于隐蔽注意力的科学证据一致，并表现出计算道德的特征。

Aug, 2022

该研究定义了一种意识图灵机，用于研究意识的理论计算机科学方法。该意识图灵机为简单机器，能够有效地使用各种拥有所需知识、能力和时间的处理器来处理各种问题，并提供人工智能创造的新思路。

Mar, 2023

该论文研究了大型语言模型是否具有自我意识，从神经科学的角度出发，作者认为这一观点难以被证实，因为这种模型缺少与哺乳动物意识密切相关的丘脑皮质系统的关键特征，且这些模型的输入缺乏与我们周围世界的感官接触特征的具体信息。作者认为，意识存在于 “皮肤在游戏中” 的情境中，而目前的人工智能系统尚未具备这一特征。

Jun, 2023

本文探讨了意识和智能之间的联系，发现意识与人类领域普适智能有密切关系。对比三种当代意识功能理论与人类的认知能力，作者将结论应用到人工智能领域，提出了一种将三种理论相结合的可实现的模型，并以人类的心理时间旅行为例，提出进行人工智能研究的前景和目标。

Mar, 2022

人工智能系统、机器意识、意识基础、判定意识的标准以及哲学、神经科学和人工智能的圣杯是该研究论文的五个关键词和总结。

Apr, 2024