Mar, 2023

从理论计算机科学的角度看意识和人工通用智能

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TL;DR该研究定义了一种意识图灵机，用于研究意识的理论计算机科学方法。该意识图灵机为简单机器，能够有效地使用各种拥有所需知识、能力和时间的处理器来处理各种问题，并提供人工智能创造的新思路。
conscious turing machinetheoretical computer scienceconsciousnessartificial general intelligenceprocessors
发现论文，激发创造
  • AI 意识的必然性：一个理论计算机科学的视角

    通过理论计算机科学的角度分析意识，我们将发展一种形式的机器意识，该模型受到 Alan Turing 的简单而强大的计算模型和 Bernard Baars 的意识剧场模型的启发，并与人类和动物意识的许多主要科学理论高度契合，从而支持我们机器意识的不可避免性的主张。

    Mar, 2024

  • 关于人类和机器的意识功能和普通智能之间联系的研究

    本文探讨了意识和智能之间的联系，发现意识与人类领域普适智能有密切关系。对比三种当代意识功能理论与人类的认知能力，作者将结论应用到人工智能领域，提出了一种将三种理论相结合的可实现的模型，并以人类的心理时间旅行为例，提出进行人工智能研究的前景和目标。

    Mar, 2022

  • 计算视角下的意识理论调查

    这篇论文调查了来自信息理论、量子物理学、认知心理学、生理学和计算机科学等不同学科的主要意识理论分支，旨在用计算的角度来桥接这些理论，同时探讨了意识的现有评估指标和当前计算模型具备意识的可能性。突破意识之谜可能是构建具有计算机智能的通用人工智能的重要一步。

    Sep, 2023

  • 人工智能中的意识：来自意识科学的洞见

    当前和近期 AI 系统是否会具备意识是一个受到科学界关注和公众担忧的话题。本报告提出并举例了一种严格的和以实证为基础的 AI 意识研究方法，即在我们最有支持的神经科学意识理论的指导下，对现有 AI 系统进行详细评估。我们调查了几个著名的科学意识理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。根据这些理论，我们以计算术语阐明了意识的 “指示性属性”，从而可以评估 AI 系统是否具备这些属性。我们利用这些指示性属性评估了几个最近的 AI 系统，并讨论了未来系统如何实现它们。我们的分析表明目前没有任何 AI 系统具备意识，但也表明建立意识的 AI 系统并没有明显的障碍。

    Aug, 2023

  • 机器能有意识吗？通向机器意识的普适标准

    人工智能系统、机器意识、意识基础、判定意识的标准以及哲学、神经科学和人工智能的圣杯是该研究论文的五个关键词和总结。

    Apr, 2024

  • ITCMA：一种基于计算意识结构的生成式代理

    内部时间意识机器（ITCM）结构的介绍和基于 ITCM 的智能体（ITCMA）在理解隐含指令和应用常识知识方面的改进，通过考虑智能体与环境的互动和推理，ITCMA 在实用性和泛化性方面表现出更优越的性能。

    Mar, 2024

  • 感知意识与计算智能的独立性

    本文讨论了意识和智能的关系，提出了计算智能与感知意识是独立的，并将其在人类、动物和机器中的表现作了比较，进而探讨了这一结论对社会的重要影响。

    Aug, 2022

  • 意识即是模式识别

    该研究论证了强人工智能假说，即机器可以具有意识。它通过证实意识的本质过程是可计算的，建立了意识与技术的联系。这将支持一种新的人工智能形式，即所谓的 “合成意向性”，具有综合、概括、选择和重复意向的能力，但存在一些问题比如反射认知、塞尔的 “中文房间” 以及如何 “理解”“意义” 和 “创造性”。

    May, 2016

  • 机器心智理论综述

    本文综述了近年来关于机器 Theory of Mind（ToM）在信仰、欲望和意图方面的进展，概括了不同任务和数据集的发展，并比较了具有优势、局限性和适用条件的模型。我们认为，提出标准的评估标准和数据集，特别是覆盖了 ToM 多个方面的大规模数据集，是解决这种困难的方法之一。

    Mar, 2023

  • 为何我们尚未拥有通用人工智能

    人工通用智能（AGI）是构建 “思考机器” 的愿景，与 “狭义人工智能” 方法形成鲜明对比。本研究指出了纯统计方法无法实现 AGI，同时确定了实现类似人类适应能力和自主学习所需的关键认知能力，并总结了阻碍 AGI 进展的社会技术因素。

    Aug, 2023