Sep, 2023
探究基于静态数据集训练的计算机谣言检测模型的局限性
Examining the Limitations of Computational Rumor Detection Models Trained on Static Datasets
Yida Mu, Xingyi Song, Kalina Bontcheva, Nikolaos Aletras
TL;DR该论文通过对内容和上下文基于模型在检测新的未知谣言方面的性能差距的深入评估，发现基于上下文的模型过于依赖来自谣言源帖的信息，忽视了上下文信息的重要作用。基于实验结果，该论文还提出了关于如何在训练谣言检测方法时最小化静态数据集中时间概念漂移影响的实用建议。