temporal concept drift | BriefGPT

关键词temporal concept drift

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探究基于静态数据集训练的计算机谣言检测模型的局限性
该论文通过对内容和上下文基于模型在检测新的未知谣言方面的性能差距的深入评估，发现基于上下文的模型过于依赖来自谣言源帖的信息，忽视了上下文信息的重要作用。基于实验结果，该论文还提出了关于如何在训练谣言检测方法时最小化静态数据集中时间概念漂移影
PDF10 months ago
对 COVID-19 疫苗立场检测中的时间性考察
本研究旨在检测时间演变对于 Twitter 上 COVID-19 疫苗态度检测的影响，通过比较不同的时间处理方法可以有效提高模型分类效果。结果表明，时间分割对于态度分类准确性具有重要影响，未来的研究需要更好地考虑时间因素。
PDFa year ago
ACL多视角时间概念漂移下掩码语言模型的动态基准测试
该研究在 Wikidata 数据集上，评估了 11 个预训练的蒙面语言模型对时间概念漂移的影响，以确保其能够适应不断更新的现实世界的事实更新，并提供了一个综合框架来构建不同时间粒度的事实数据集，并通过多个评估角度来评估模型是否过时。
PDFa year ago
时间概念漂移和对齐：比较知识组织系统在时间上的实证方法
该研究探讨了知识组织系统（KOS）中的时间概念漂变和时间对齐。采用 1910 年美国国会图书馆主题词表，2020 年 FAST Topical 和自动索引进行比较分析。使用 90 个 19 世纪《大英百科全书》条目作为案例研究，通过全文索引
PDF2 years ago
ACL标签级别下时序概念漂移下的改进多标记分类：重新思考标签组鲁棒性算法
本文探讨了针对文档分类中的数据不均衡和概念漂移问题，通过运用不同的优化算法进行处理，发现基于不变风险最小化和谱解耦算法优于现有基于采样的方法，尤其在少数类的情况下表现更加优越。
PDF2 years ago