Sep, 2023

黑帮游戏模拟中的生成式人工智能

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TL;DR本研究探讨了生成式人工智能模型的功效和潜力，特别关注其在角色扮演模拟中的应用，以 Spyfall 为例。通过利用 GPT-4 的先进能力，该研究旨在展示该模型在理解、决策和游戏情节中的互动中的潜力。GPT-4 与其前身 GPT-3.5-turbo 之间的对比分析显示，GPT-4 在游戏环境中的适应性得到了改善，提出了相关问题并形成了类似人类的回应。然而，出现了例如模型在虚张声势和预测对手动作方面的局限性等挑战。研究还讨论了游戏开发、财务限制和非言语限制方面的思考。研究结果表明，虽然 GPT-4 相对于早期模型展示了有希望的进展，但在为人工智能注入更多类人属性方面仍有潜力进一步发展。
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发现论文，激发创造
  • 人工通用智能的火花：GPT-4 的早期实验

    本文报道了 OpenAI 发展的最新模型 GPT-4，证明其不仅能够掌握语言，而且在数学、编码、视觉、医学、法律和心理等多个领域中都能够解决新颖且困难的任务，表现接近于甚至超过人类的水平，代表了一种新的群体智能的语言模型，并可能被视为人工通用智能（AGI）系统的早期、但尚不完整的版本。同时，本文还探讨了 GPT-4 的局限性，指出其可能需要超越下一个预测的新范式，为实现更深入和全面的 AGI 版本的发展面临的挑战，以及该技术飞跃的社会影响和未来研究方向的反思。

    Mar, 2023

  • AI 辅助编码：GPT-4 实验

    本文使用 GPT-4 进行了多项实验来生成计算机代码，发现 AI 编码工具需要人类的验证才能确保准确性和可靠性。同时，使用 GPT-4 进行代码改进可以显著提高代码质量，但生成的测试仍需要人类验证。

    Apr, 2023

  • 可疑 - 代理人：利用心灵理论在察觉不完全信息游戏中玩耍的 GPT4

    研究论文提出的 Suspicion-Agent 是一种基于 GPT-4 的创新代理器，利用其卓越的知识检索和推理能力，在不完美信息卡牌游戏中展示出卓越的适应性和规划策略，同时表现出较传统算法更好的性能。

    Sep, 2023

  • GPT-4 在矩阵游戏中扮演操纵人工智能

    Matrix Games 是一种无约束战争游戏，用于探索场景。该研究重点关注 QuAI Sera Sera 的 Matrix Game，在该游戏中，GPT-4 以人类操作员为接口，与其他玩家进行私下沟通并选择有支持的行动。

    May, 2024

  • 面向编程教育的生成式人工智能：ChatGPT、GPT-4 和人类导师的基准测试

    本研究系统评估了两种模型 (基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 和 GPT-4)，并将它们与人类导师在各种情形下的表现进行比较。我们使用五个 Python 编程问题和来自在线平台的真实有 bug 程序进行评估，并使用基于专家的注释进行评估。结果表明，GPT-4 明显优于 ChatGPT，并在某些场景下接近人类导师的表现，但在某些情况下仍表现不佳。

    Jun, 2023

  • ChatGPT 改革角色扮演游戏

    数字化教育及其对教学方法的影响是这项研究的重点，该研究探讨了 ChatGPT 在应用科学布尔根兰应用科学大学云计算工程硕士课程中使用的角色扮演游戏中的应用。该研究的目的是分析人工智能模拟对学生学习体验的影响。研究采用维果茨基的社会文化理论，使用 ChatGPT 将学生带入模拟商业场景中的战略决策过程，以加深他们的理解。方法论包括角色扮演和对 20 个学生反思的定性内容分析。研究结果表明，ChatGPT 提高了学生的参与度、批判性思维和沟通技巧，同时有助于理论知识的有效应用。此外，模拟可以促进理论知识的有效应用。研究结果强调了自适应教学方法在促进数字素养和为数字职场装备学习者方面的重要性。将人工智能融入课程和高等教育领域持续创新的需求也被强调为确保优秀、面向未来的教学的手段。研究结果突出了人工智能特别是 ChatGPT 作为一种创新前沿教育工具的潜力，既能提升学习体验，又能通过教育实现可持续发展目标（SDGs）。

    Jul, 2024

  • 评估大型语言模型的性质：对人类中心主义的警告

    GPT3.5 的认知能力和人格测量存在较大的变异性，但其所展示的低自尊和与现实脱节的表现可能与人类的良好心理健康状态相悖。

    Sep, 2023

  • 人类如何平衡个人利益与他人利益的可预测性

    使用最先进的三个聊天机器人进行 78 个实验，研究其对独裁者游戏决策的能力，发现只有 GPT-4 能准确捕捉到行为模式，包括自利、不公不平等和完全利他三类，但 GPT-4 普遍高估了他人关注行为，并夸大了不公不平等和完全利他者的比例，这对人工智能开发者和用户具有重要影响。

    Jul, 2023

  • 提升教育中主动学习的生成式人工智能：基于 GPT-3.5 和 GPT-4 的个性化测试题比较研究

    研究了 LLMs，特别是 GPT-3.5 和 GPT-4，如何根据主动学习原则为九年级数学提供量身定制的问题。结果显示，GPT-4 能够生成准确、具有挑战性的问题，并且 GPT-3.5 在从 GPT-4 接受指导后在处理更复杂问题方面有了明显改善，从而突显了 LLMs 模拟和增强主动学习场景的潜力，为个性化教育中的人工智能提供了有前景的途径，需要在不同的教育环境中进一步探索。

    Jun, 2024

  • 生成型人工智能的社会影响：ChatGPT 分析

    该论文采用一种方法来研究生成式 AI 工具对社会的影响，主要关注 ChatGPT 这一案例，评估其对社会各个领域的潜在影响，并阐述综合文献回顾的研究结果，包括正面效应、负面效应、新兴趋势和机遇领域，该分析旨在提供深入讨论的见解，从而激励政策、规范和负责任的发展实践，促进以人为中心的人工智能。

    Mar, 2024