数字能源互联网（IoE）的数字领域即将在集成边缘人工智能（AI）的帮助下发生革命性转变。本综述详细阐述了边缘 AI 对重塑 IoE 生态系统的承诺和潜力。通过精心策划的研究方法，文章深入探讨了专门为 IoE 量身定制的众多边缘 AI 技术。从降低延迟和实时分析到信息安全、可扩展性和成本效益等关键方面的众多好处，凸显了边缘 AI 在现代 IoE 框架中的不可或缺性。随着叙述的深入，读者将了解到实际应用和技术，重点关注设备上的计算、安全的私有推理方法以及边缘 AI 训练的前沿范式。随后进行了一项关键分析，探讨了目前面临的挑战，包括安全问题、计算难题和标准化问题。然而，随着技术的不断拓展，综述以展望未来的观点告终，设想了 5G 网络、联邦边缘 AI、深度强化学习等未来的共生关系，描绘了未来所展示的生动画面。对于在 IoE 和 AI 领域投入的任何人来说，本综述既提供了基础知识，又以一种有远见的眼光，将现实与未来的可能性联系起来。

Nov, 2023

本研究针对分布式能源资源在智能电网中所带来的网络安全威胁，提出了基于 Shapley 值解释和 Ward 最小方差公式动态量化分析攻击风险，实现可靠、公平、透明、可重现、有责任的可信人工智能机制，在最新数据集上验证了该机制的有效性。

Jun, 2023

全球正在努力减少全球温室气体（GHG）排放（主要是碳排放）到 2030 年减半并在 2050 年达到净零。本文提出了一个评估框架，用于分析网络 AI 实现的生命周期，并引入了一种名为 DETA 的联合动态能源交易和任务分配优化框架，以减少网络 AI 系统的碳排放。根据硬件原型上的实验结果，我们的解决方案可以将网络 AI 系统的碳排放减少多达 74.9%。最后，讨论了待解决的问题和未来方向。

Sep, 2023

本文提出一种可解释的人工智能框架，以实现面向质量的 IoE 服务交付，通过 Shapley 值解释确定语境矩阵的系数，最终，实验结果表明，Extra Trees 回归模型对准确性和解释性之间的权衡具有显着的性能优势。

Jan, 2022

本文介绍了利用区块链、智能合约和联邦学习来支持分布式能源交易、智能微电网能源网络以及电动和联机车辆管理这些关键应用领域的最新技术研究，并深入探讨了去中心化、联邦学习和区块链在 IoE 系统中的优势和利益。

Jun, 2023

人工智能和地球观测技术的融合带来了前所未有的能力，特别是在环境监测、灾害响应和气候变化分析等全球性挑战中，人工智能对来自地球观测平台的数据分析具有重要影响。然而，快速整合人工智能需要仔细考虑其在这些领域中的应用所固有的责任维度。本文代表了在系统定义人工智能和地球观测交叉领域方面的开创性努力，重点关注负责任的人工智能实践。具体来说，我们从学术界和工业界的角度在地球观测领域确定了几个重要的方面：以社会公益为目标的人工智能和地球观测、减少不公平偏见、地球观测中的人工智能安全、地理隐私和隐私保护措施，以及基于道德原则指导人工智能使用。此外，本文还探讨了潜在的机遇和新兴趋势，为未来研究提供了有价值的见解。

May, 2024

该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

Oct, 2021

通过收集 Scopus 数据库中的 3,568 篇相关论文，自动发现了 AI 治理能源的 15 个参数或主题，这篇论文深化了我们对能源中 AI 治理的知识，并有望帮助政府、工业、学术界、能源生产者和其他利益相关者了解 AI 在能源部门的应用，从而实现更好的设计、运营、利用和风险管理。

Oct, 2022

人工智能（AI）技术已成为众多行业的关键驱动力，包括消费电子、医疗保健和制造业，主要得益于过去十年间的复苏。AI 的变革力量主要来自于深度神经网络（DNN）的应用，其需要大量的训练数据和大量的计算资源进行处理。然而，由于与云通信相关的潜在延迟问题，深度学习（DL）工作流越来越多地过渡到靠近终端用户设备（EUDs）的无线边缘网络上。这种转变旨在支持对延迟敏感的应用，并催生了边缘 AI 的新范式，这将在即将到来的 6G 网络中支持无处不在的 AI 应用。尽管具有潜力，但边缘 AI 面临重大挑战，主要是由于无线边缘网络的资源限制和 DL 的资源密集性之间的矛盾。为确保性能既最佳又可持续，这需要对边缘 AI 采取注重能源的方法。因此，本文提供了关于绿色边缘 AI 的现代综述。我们首先分析了边缘 AI 系统的主要能源消耗组成部分，以确定绿色边缘 AI 的基本设计原则。在这些原则的指导下，我们进一步探讨了边缘 AI 系统中三个关键任务的能效设计方法，包括训练数据获取、边缘训练和边缘推理。最后，我们强调了进一步增强边缘 AI 能效的潜在未来研究方向。

Dec, 2023

电力电网向碳中和转变是解决气候变化最大的游戏规则之一，人工智能在技术、市场和政策等三个层面上进行定制化可以提高电能系统向碳中和的转变速度和规模。

Nov, 2022