Nov, 2023

边缘人工智能在能源互联网中的挑战与前景

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TL;DR数字能源互联网（IoE）的数字领域即将在集成边缘人工智能（AI）的帮助下发生革命性转变。本综述详细阐述了边缘 AI 对重塑 IoE 生态系统的承诺和潜力。通过精心策划的研究方法，文章深入探讨了专门为 IoE 量身定制的众多边缘 AI 技术。从降低延迟和实时分析到信息安全、可扩展性和成本效益等关键方面的众多好处，凸显了边缘 AI 在现代 IoE 框架中的不可或缺性。随着叙述的深入，读者将了解到实际应用和技术，重点关注设备上的计算、安全的私有推理方法以及边缘 AI 训练的前沿范式。随后进行了一项关键分析，探讨了目前面临的挑战，包括安全问题、计算难题和标准化问题。然而，随着技术的不断拓展，综述以展望未来的观点告终，设想了 5G 网络、联邦边缘 AI、深度强化学习等未来的共生关系，描绘了未来所展示的生动画面。对于在 IoE 和 AI 领域投入的任何人来说，本综述既提供了基础知识，又以一种有远见的眼光，将现实与未来的可能性联系起来。
发现论文，激发创造
  • 绿色边缘人工智能：当代综述

    人工智能（AI）技术已成为众多行业的关键驱动力，包括消费电子、医疗保健和制造业，主要得益于过去十年间的复苏。AI 的变革力量主要来自于深度神经网络（DNN）的应用，其需要大量的训练数据和大量的计算资源进行处理。然而，由于与云通信相关的潜在延迟问题，深度学习（DL）工作流越来越多地过渡到靠近终端用户设备（EUDs）的无线边缘网络上。这种转变旨在支持对延迟敏感的应用，并催生了边缘 AI 的新范式，这将在即将到来的 6G 网络中支持无处不在的 AI 应用。尽管具有潜力，但边缘 AI 面临重大挑战，主要是由于无线边缘网络的资源限制和 DL 的资源密集性之间的矛盾。为确保性能既最佳又可持续，这需要对边缘 AI 采取注重能源的方法。因此，本文提供了关于绿色边缘 AI 的现代综述。我们首先分析了边缘 AI 系统的主要能源消耗组成部分，以确定绿色边缘 AI 的基本设计原则。在这些原则的指导下，我们进一步探讨了边缘 AI 系统中三个关键任务的能效设计方法，包括训练数据获取、边缘训练和边缘推理。最后，我们强调了进一步增强边缘 AI 能效的潜在未来研究方向。

    Dec, 2023

  • 边缘智能：通过边缘计算打通人工智能的最后一公里

    通过深度学习的突破，将计算任务和服务从网络核心推向网络边缘的边缘计算成为一种新兴范式，旨在利用边缘大数据的潜力，本文综述了最近关于边缘智能的研究进展，并讨论了未来的研究机会。

    May, 2019

  • OpenEI: 边缘智能的开放框架

    该研究论文探讨了边缘计算和人工智能两个领域的结合 —— 边缘智能（EI），介绍了一个轻量级软件平台 OpenEI，来为边缘提供智能处理和数据共享的能力并分析了 4 种 EI 技术，最后呈现了 4 个开放应用场景。

    Jun, 2019

  • 边缘智能：边缘计算与人工智能的汇合

    本文探讨了新兴的边缘计算范式和人工智能应用之间的交叉，提出了边缘智能的新概念，并从广泛的视角阐述了核心概念和研究规划，为未来的边缘智能研究提供了必要的背景。

    Sep, 2019

  • RAI4IoE：负责任的人工智能推动能源互联网

    该论文旨在开发一种公平和负责任的人工智能框架，其提供了用于能源互联网（IoE）的技术和算法，即 RAI4IoE。该框架利用先进的 5G-6G 网络和人工智能技术，将可再生分布式能源资源与能源网络相连接和整合，实现可靠的能源分发，并通过经济激励使分布式能源资源​​所有者能够参与能源市场。

    Sep, 2023

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 高效边缘人工智能的算法与系统

    本文综述了近期在人工智能边缘计算系统中与解决通信挑战相关的技术，着重介绍了从算法和系统两个方面提高在网络边缘的训练与推理的通信效率的方法，并突出了未来研究方向。

    Feb, 2020

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 智能物联网环境中的学习、计算与可信度：性能 - 能耗平衡

    该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

    Oct, 2021

  • 边缘智能赋能基于物联网的医疗系统

    这篇文章研究智能医疗系统中智能边缘技术和人工智能的应用，提出了一个新的智能医疗模型，并讨论了整合这些技术时出现的问题和研究方向。

    Mar, 2021