Sep, 2023
识别 COVID-19 后精神健康障碍的风险因素：机器学习视角
Identifying Risk Factors for Post-COVID-19 Mental Health Disorders: A Machine Learning Perspective
Maitham G. Yousif, Fadhil G. Al-Amran, Hector J. Castro
TL;DR利用机器学习技术识别与 COVID-19 后心理健康障碍相关的风险因素，结果显示年龄、性别、居住地区、合并症和 COVID-19 病情严重程度是影响 COVID-19 后患者心理健康障碍发生的重要因素，并且心理社会因素如社会支持、应对策略和感知压力也起到了重要作用。这些发现强调了多个因素在 COVID-19 康复后心理健康障碍发展中的复杂相互作用，医疗服务提供者和决策者在制定有针对性的干预和支持系统时应考虑这些风险因素。机器学习方法在预测和预防 COVID-19 后不良心理健康结果方面提供了有价值的工具。需要进一步的研究和前瞻性研究来验证这些发现，并增进对 COVID-19 大流行长期心理影响的理解。本研究为 COVID-19 大流行的心理健康后果方面的知识积累做出了贡献，强调了以多学科为基础的方法来满足康复个体多样化需求的重要性。