Jul, 2023
基于交替学习的稀疏语义视觉传输
Alternate Learning based Sparse Semantic Communications for Visual Transmission
Siyu Tong, Xiaoxue Yu, Rongpeng Li, Kun Lu, Zhifeng Zhao...
TL;DR本文提出了 SparseSBC,它是一种用于视觉传输的基于深度神经网络的 SemCom 系统,通过交替学习编码和解码来解决信道中的非可微性问题,并且利用二进制量化模块在保持语义准确性的基础上生成稀疏的比特集。广泛的模拟结果验证了 SparseSBC 在不同信道条件下表现出高效和有效的传输性能,并超越了典型的 SemCom 解决方案。