Sep, 2023
从实证测量到增强数据速率：基于机器学习的侧链通信中 MCS 自适应方法
From Empirical Measurements to Augmented Data Rates: A Machine Learning Approach for MCS Adaptation in Sidelink Communication
Asif Abdullah Rokoni, Daniel Schäufele, Martin Kasparick, Sławomir Stańczak
TL;DR本文中我们提出了一种使用机器学习方法预测适当调制编码方案 (MCS) 等级的方法，并结合不同算法对具有最高数据传输率的 MCS 等级进行定位预测，并在此基础上，显示出相较于传统方法选择 MCS 等级的显著改进。然而，使用机器学习方法需要比目前公开的研究数据集更大的真实世界数据集。因此，本文介绍了在广泛的行驶测试中获取的数据集，并将其公开可用。