Oct, 2023
基于自动反馈的强化学习高质量单元测试生成
Reinforcement Learning from Automatic Feedback for High-Quality Unit Test Generation
Benjamin Steenhoek, Michele Tufano, Neel Sundaresan, Alexey Svyatkovskiy
TL;DR通过从静态质量度量中进行强化学习，我们提出了一种新技术 RLSQM，用于优化大型语言模型生成的代码测试质量，并通过比较实验结果证明了该方法的有效性。