Oct, 2023
基于表征通信的大规模交通信号控制的多智能体强化学习
Multi-Agent Reinforcement Learning Based on Representational Communication for Large-Scale Traffic Signal Control
Rohit Bokade, Xiaoning Jin, Christopher Amato
TL;DR基于通信的多智能体强化学习(MARL)框架用于大规模交通信号控制,每个智能体学习通信策略以选择消息的发送对象和交换可变长度的消息,实现去中心化和灵活的通信机制,并在网络拥塞和性能方面表现优于相关方法。