Oct, 2023
迁移学习方法下的雾负载平衡的终身学习
Lifelong Learning for Fog Load Balancing: A Transfer Learning Approach
Maad Ebrahim, Abdelhakim Senhaji Hafid, Mohamed Riduan Abid
TL;DR对于基于强化学习的雾计算负载均衡，本文提出了一种终身学习框架，使用轻量级推理模型在部署期间最小化动作延迟，并在环境发生显著变化时进行重新训练，以提高性能、减少训练成本并适应这些变化。与现有文献相比，我们还应用了迁移学习来解决终身学习问题，尤其是在真实环境中从头开始学习时存在的失败概率问题。