MMAug, 2020
分布式联邦学习:愿景、分类和未来方向
Dispersed Federated Learning: Vision, Taxonomy, and Future Directions
Latif U. Khan, Walid Saad, Zhu Han, Choong Seon Hong
TL;DR本文提出一种基于去中心化的分布式联邦学习(DFL)概念,旨在实现 IoT 智能应用的隐私保护与训练效率。文章首先介绍了 DFL 的基础,其次提出了一个包含匹配理论解决方案的 DFL 框架,最后展望了未来研究方向。