Oct, 2023

建筑工程产业中的人工智能与机器人伦理

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TL;DR人工智能和机器人技术研究在建筑工程领域崛起，以提高项目效率和效果，但其采用需要对伦理问题进行思考，如职业安全、隐私等，本研究系统综述了过去五年中 AEC 社区中与 AI 和机器人技术伦理相关的研究并从中筛选出九个重要的伦理问题以及十三个与伦理主题相关的研究方向，最后提出了当前的挑战、知识空白和七个未来研究方向，既引起了更多相关利益相关方的关注，也提供了实现安全高效的即刻行动。
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发现论文，激发创造
  • 人工智能信任与建筑工程研究的意义：文献分析

    本文综合分析了 490 篇学术文献，旨在探讨基于 AEC 行业项目工作流程、工人和工作特性与社会技术概念相互作用的 AI 信任。从文献中确定了人们对 AI 的信任的主要组成部分，并在 AEC 项目类型、过程和技术中进行了表征。

    Mar, 2022

  • 伦理道德作为人工智能治理工具的效率

    本文对人工智能伦理学的现状进行了批判性分析，并认为基于原则性伦理准则的这种治理形式不足以规范人工智能行业及其开发者。建议通过对人工智能相关专业人员的培训过程和增加对其行业的监管来实现根本性变革。为此，建议法律应从生物伦理学中获益，并将人工智能伦理学的探索成果在法律条文中加以明确规范。

    Oct, 2022

  • 人工智能机器人的安全考虑：当前方法、挑战和机会的调查

    本文针对 AI - 机器人系统中的安全问题进行了综合调查和分类，考虑了攻击面、伦理和法律问题以及人机交互安全等领域，旨在提供对这些领域的整体理解以增强 AI - 机器人系统的安全性。

    Oct, 2023

  • 人工智能伦理调查：社会技术观点

    这项研究综合了当前和未来的人工智能应用所面临的伦理问题，从技术和社会角度对 AI 部署中的公平性、隐私和数据保护、透明度与可解释性等伦理原则进行了综述。

    Nov, 2023

  • 人工智能伦理建设

    本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

    Dec, 2018

  • 现实世界中的人工智能伦理问题：基于人工智能事故数据库的证据

    该研究通过对 AI 事故数据库的内容分析，确定出发生非伦理行为的 13 个主要应用领域和 8 种不同形式的伦理问题，旨在提供给 AI 从业者一个实用指南来在 AI 应用过程中遵守伦理准则。

    Jun, 2022

  • 教育领域中人工智能的伦理

    人工智能从实验室科学转变为实际人类环境，引发了许多历史、社会文化的偏见、不平等和道德困境。人工智能教育（AIED）提出了更多特定的挑战，涉及技术对用户的影响，这些技术如何用于加强或改变我们学习和教学的方式，以及作为社会和个体，我们对教育结果的价值观。该文章讨论了人工智能的关键伦理维度，并将其置于 AIED 设计和工程实践中，以建立我们所构建的 AIED 系统、我们提出的有关人类学习和发展的问题、我们使用的教学伦理以及我们通过 AIED 在更广泛的社会技术系统中提倡的价值观之间的联系。

    Mar, 2024

  • 美国人工智能及其应用的伦理审视

    在美国，本研究聚焦于人工智能的伦理及其应用，强调了人工智能在美国经济各个领域以及技术空间的多个方面所产生的影响，以及对企业、政府、学术界和公民社会的影响。论文探讨了 11 个基本的 “伦理原则”，涵盖了透明度、公正、公平、平等、非恶性、责任、问责、隐私、利益、自由、自治、信任、尊严、可持续性和团结。这些原则共同构成了一个指导框架，指导着人工智能技术在美国各个领域和实体中的负责任和伦理发展、部署和利用。论文还讨论了人工智能应用，例如机器学习的革命性影响，并探讨了实施人工智能伦理的各种方法。这次研究对于解决人工智能广泛使用所带来的潜在风险问题至关重要。

    Oct, 2023

  • 利用结构方程模型评估建筑 AI 动力协作机器人的信任

    此研究旨在调查影响建筑工程专业人员对人工智能驱动的协作机器人的信任的关键技术和心理因素。通过对 600 名建筑行业从业人员进行全国范围的调查，研究深入了解了促进该技术有效采用、培养和培训熟练劳动力的未来机会，结合结构方程模型分析表明，安全和可靠性对于建筑领域中采用人工智能协作机器人至关重要。担心因使用协作机器人而被取代可以对受影响的工人的心理健康产生重大影响。对涉及协作机器人工作的较低错误率、安全措施和从作业现场收集的数据的安全性显著影响可靠性，而协作机器人内部运作的透明性有助于准确性、稳健性、安全性、隐私性和通信，并产生更高水平的自动化，所有这些因素均被证明是信任的贡献因素。本研究的研究结果提供了建筑工程专业人员对建筑领域采用协作机器人的认知和经验的重要见解，并帮助项目团队确定与公司目标和工人福利相一致的采用方法。

    Aug, 2023

  • 人工智能伦理学：文献计量分析、关键问题和主要空白

    人工智能伦理学是一个新兴而重要的学术研究领域，本研究对过去二十年的人工智能伦理学文献进行了全面的计量分析，揭示了一个明显的三阶段发展过程，涵盖了人工智能获得类似人类特征的阶段、人本主义人工智能系统的发展阶段。此外，研究还提出了七个关键的人工智能伦理问题，并指出了关于伦理模型和人工智能识别的两个值得进一步研究的研究空白，期待进一步的学术研究。

    Mar, 2024