Oct, 2023
大型语言模型在概率学习中的潜力：ChatGPT3.5 与一年级计算机工程学生的研究
The potential of large language models for improving probability learning: A study on ChatGPT3.5 and first-year computer engineering students
Angel Udias, Antonio Alonso-Ayuso, Ignacio Sanchez, Sonia Hernandez, Maria Eugenia Castellanos...
TL;DR我们评估了 ChatGPT（2023 年 2 月版本），即一个大规模语言模型，在解决典型的介绍性计算机工程考试中出现的概率问题方面的效果。我们的研究包括了一套 23 个概率练习，这些练习被用来测试马德里市 Rey Juan Carlos 大学（URJC）的学生。我们对 ChatGPT 生成的回答进行了定性评估，并根据与学生相同的标准评分。我们的结果表明，ChatGPT 在措辞、组织和逻辑推理方面超过了平均学生。该模型在西班牙语和英语版本的练习中表现一致。然而，ChatGPT 在执行基本的数值运算方面遇到了困难。我们的实验表明，要求 ChatGPT 以 R 脚本形式提供解决方案是克服这些限制的有效方法。总之，我们的结果表明，ChatGPT 在解决计算机工程入门考试中常见的概率问题方面超过了平均学生。然而，该模型在某些概率概念的推理方面存在局限性。大型语言模型在提供高质量解释和以任何编程语言呈现解决方案方面的能力，以及其在解决概率练习中的表现，显示了它们作为学习助理的潜力。