Oct, 2023
基于物理信息的不确定性量化的 PICProp 算法
PICProp: Physics-Informed Confidence Propagation for Uncertainty Quantification
Qianli Shen, Wai Hoh Tang, Zhun Deng, Apostolos Psaros, Kenji Kawaguchi
TL;DR该论文介绍和研究了作为一个新问题的确定性偏微分方程的置信区间（CI）估计，即通过概率保证从数据位置向整个域传播置信度。我们提出了一种基于双层优化的方法，称为物理信息置信传播（PICProp），用于计算一个有效的置信区间而不进行重大假设。我们提供了关于我们方法有效性的定理以及关注于物理信息学习的计算实验。