MMOct, 2023
无人机 RGB - 红外车辆再识别中的解耦特征学习网络
Beyond Sharing Weights in Decoupling Feature Learning Network for UAV RGB-Infrared Vehicle Re-Identification
Xingyue Liu, Jiahao Qi, Chen Chen, Kangcheng Bin, Ping Zhong
TL;DR基于无人机的跨模态车辆再识别在视频监控和公共安全领域得到了越来越多的关注，然而，由于数据不足，这一有前景的创新性研究尚未得到充分的研究。我们提出了一个名为 UCM-VeID 的跨模态车辆再识别基准数据集，其中包含 753 个身份，共有 16015 个 RGB 图像和 13913 个红外图像。为了应对跨模态差异和方向差异挑战，我们提出了一个混合权重解耦网络（HWDNet），用于学习共享的具有方向不变性的判别特征。我们还针对这两个挑战提出了一个使用了精心设计的权重约束器和相应目标函数的混合权重孪生网络，用于学习模态特定和模态共享的信息。我们进行了一系列全面的实验证明了所提出方法的有效性。数据集和代码将在该 https URL 上发布。