Oct, 2023
基于动态规划的全同态加密下优化逐层多项式逼近的高效私密推理
Optimizing Layerwise Polynomial Approximation for Efficient Private Inference on Fully Homomorphic Encryption: A Dynamic Programming Approach
Junghyun Lee, Eunsang Lee, Young-Sik Kim, Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee...
TL;DR通过对激活函数进行逐层优化并调整密文模量链,本文提出了一种降低推理时间的隐私保护深度神经网络实现方法,可以将 ResNet-20 模型和 ResNet-32 模型的推理时间分别缩短 3.44 倍和 3.16 倍。