Dec, 2023
正则化的 PolyKervNets:优化深度神经网络中的表达能力和效率以实现私人推断
Regularized PolyKervNets: Optimizing Expressiveness and Efficiency for Private Inference in Deep Neural Networks
Toluwani Aremu
TL;DR通过优化训练方法,提高 PolyKervNets 在大型网络中的性能,可能消除传统非线性激活函数的需求,推动隐私保护深度神经网络架构的最新发展。