Oct, 2023
ForceGen: 基于非线性力学展开响应的蛋白质语言扩散模型的端到端全新蛋白质生成
ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a protein language diffusion model
Bo Ni, David L. Kaplan, Markus J. Buehler
TL;DR通过深度学习的生成模型，预测蛋白质设计以满足复杂的非线性力学特性设计目标，并通过分子模拟验证展示出设计的蛋白质在力学性质方面的新颖性和达到的目标力学特性，为探索巨大的力学生物学蛋白质序列空间提供了快速的途径。