Oct, 2023

通过知识图谱整合 3D 城市数据

PDF
TL;DR使用基于知识图谱的 CityGML KG 框架，将 CityGML 本体中的概念通过声明式映射到 3DCityDB 中进行填充，从而将其中的 CityGML 数据作为一个知识图谱公开。示范了该方法的可行性，并在慕尼黑市的 CityGML 数据中集成了 OpenStreetMap 数据。
发现论文，激发创造
  • 创建 Web 地理数据知识图谱

    本文介绍了我们最近开发的方法，以解决地理数据在 Web 和机器学习应用中的数据真实性、缺乏地理和语义特性集成以及不完整表示等问题。

    Feb, 2023

  • CityJSON：一个紧凑且易于使用的 CityGML 数据模型编码

    本研究提出 CityJSON，一种基于 JSON 的城市数字模型交换格式，用于取代 CityGML 的 XML-based 交换格式，并探讨了 CityJSON 的主要特点，软件包和现实世界数据与 CityGML 的比较，以及如何通过文档方式扩展核心数据模型。

    Feb, 2019

  • 地理空间知识图谱

    地理知识图谱是一种新的范式，用于表示和推理地理空间信息，其基于图形数据格式为建立可管理和分析地理信息的 FAIR 环境提供了基础，并在地理和环境科学中扮演着桥接符号和子符号 GeoAI 以应对跨学科地理空间挑战的角色，同时也提出了与地理知识图谱相关的新的研究方向。

    May, 2024

  • 知识图谱查询

    本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

    May, 2023

  • 构建支持 GML 的知识图谱平台

    这篇研究提出了 KGNet，一种基于 RDF 引擎的即时图形机器学习服务，可支持 GML 启用的 SPARQL 查询，并在训练 KG 上的 GML 模型时收集元数据。

    Mar, 2023

  • KGTK: 大型知识图谱操作与分析工具包

    本文介绍 KGTK 工具集，它是一个数据科学中心化的工具集，旨在表示、创建、转换、增强和分析知识图谱。通过以表格形式表示图形并利用为数据科学应用程序开发的流行库，可以让更广泛的开发人员轻松构建其应用程序的知识图管道。

    May, 2020

  • 基于查询的知识图谱工业分析与本体重塑

    该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了 SPARQL 查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。

    Sep, 2022

  • 利用多视角知识图谱嵌入实现文化遗产地理定位

    本文提出了一种从各种数据源吸收文化遗产实体及其连接的多跳知识到地理本地化 KG 中的框架，并提出了一种基于地理及知识连接的文化遗产实体间相对距离的多视图学习模型。

    Sep, 2022

  • ConceptGraphs: 开放词汇三维场景图用于感知和规划

    为了使机器人能够执行各种任务，本研究提出了一种名为 ConceptGraphs 的基于图结构的 3D 场景表示方法，通过将 2D 基本模型的输出与多视图关联相结合，不需要收集大型 3D 数据集或微调模型即可实现对新的语义类进行泛化推理，并通过一些需要对空间和语义概念进行复杂推理的后续规划任务来证明这种表示方法的实用性。

    Sep, 2023

  • VisionKG：通过知识图谱释放视觉数据集的力量

    我们提出了一种基于知识图谱和语义网络技术的 Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集，提供简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，增强语义丰富性并通过 SPARQL 提供多种数据检索与探索服务，集成了 30 个数据集和四个流行 CV 任务，展示了在 CV 流程中的多种应用场景。

    Sep, 2023