Oct, 2023
一种可复现的带有双注意力模块的三维卷积神经网络(3D-DAM)用于阿尔茨海默氏病分类
A reproducible 3D convolutional neural network with dual attention module (3D-DAM) for Alzheimer's disease classification
Gia Minh Hoang, Youngjoo Lee, Jae Gwan Kim
TL;DR提出一种基于三维卷积神经网络和双重注意力模块的重现性模型,用于阿尔茨海默病分类,通过在 ADNI 数据库上训练并在 AIBL 和 OASIS1 两个独立数据集上验证,该方法在 MCI 进展分类方面的准确率达到 91.94%,在阿尔茨海默病分类方面的准确率达到 96.30%,并具有良好的泛化能力,在 AIBL 和 OASIS1 数据集上的准确率分别达到 86.37%和 83.42%。