Oct, 2023
利用可微的覆盖概率校准神经仿真推断
Calibrating Neural Simulation-Based Inference with Differentiable Coverage Probability
Maciej Falkiewicz, Naoya Takeishi, Imahn Shekhzadeh, Antoine Wehenkel, Arnaud Delaunoy...
TL;DR引入校准项到神经模型的训练目标中,通过放松经典校准误差公式,我们提出了一种方法来解决现有算法对后验不确定性估计准确性的挑战,该方法适用于现有计算流程,实现可靠的黑盒后验推断,并在六个基准问题上经验证明具有竞争性或更好的结果。