Oct, 2023
Text2Topic:多标签文本分类系统,用于高效地检测用户生成内容中的主题,具备零射能力
Text2Topic: Multi-Label Text Classification System for Efficient Topic Detection in User Generated Content with Zero-Shot Capabilities
Fengjun Wang, Moran Beladev, Ofri Kleinfeld, Elina Frayerman, Tal Shachar...
TL;DR通过使用 Bi-Encoder Transformer 架构,我们提出了 Text2Topic,它在文本主题的高精度多标签分类方面取得了较高的性能,同时支持零样本预测,并通过实时处理平台部署的最终模型在 92.9% 的微观平均准确率和 75.8% 的宏观平均准确率上优于其他模型。