Oct, 2023
使用卷积神经网络对基于合成 STEM 数据的三维异质聚集物进行立体学特征化
Using convolutional neural networks for stereological characterization of 3D hetero-aggregates based on synthetic STEM data
Lukas Fuchs, Tom Kirstein, Christoph Mahr, Orkun Furat, Valentin Baric...
TL;DR通过结合机器学习和空间随机建模方法，本论文提出了一种通过 2D 扫描透射电子显微镜图像对异质聚集物进行 3D 结构表征的方法，并利用虚拟结构和物理模拟工具进行训练，以预测 2D 图像中的异质聚集物的 3D 结构。