Oct, 2023
对照分析框架下的特征选择
Feature Selection in the Contrastive Analysis Setting
Ethan Weinberger, Ian Covert, Su-In Lee
TL;DR对比分析（CA）是指与相应背景数据集相比，在目标数据集中独特丰富的变化的探索，这些变化源自与给定任务无关的变异源。本文介绍了对比特征选择（CFS），一种在对比分析环境中进行特征选择的方法，通过一种新的信息论分析方法，我们证明了我们的方法在对比分析环境中的表征学习，并且我们经验证实验证明了 CFS 方法在半合成数据集和四个真实生物医学数据集上一致优于以前提出的不针对对比分析环境的先进监督和完全无监督的特征选择方法。我们的方法的开源实现可在此 https URL 找到。