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contrastive analysis
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无监督对比分析:基于条件扩散模型的显著模式检测
通过使用自我监督对比编码器学习仅从输入图像中提取共同模式的潜在表示,利用数据增强技术近似目标模式的分布,并利用高级生成方法的条件生成过程,生成仅包含共同模式的真实(健康)版本的输入图像,从而提高生成图像质量和图像分类准确性。
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a month ago
ICLR
用对比表示学习分离常见模式和显著模式
基于对比学习和信息最大化准则,我们提出了一种名为 SepCLR 的方法,用于学习适用于对比分析的语义表达,通过最大化和最小化两个互信息项,并采用新颖的最小化互信息策略来防止常见和显著分布之间的信息泄露。
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5 months ago
双 InfoGAN 用于对比分析
对比分析(CA)是发现目标领域与背景领域之间的共性和差异的研究,本文介绍了基于 GAN 和 InfoGAN 的 Double InfoGAN 方法,通过高质量的图像生成和信息分离,提升了 CA 的潜在分离能力和图像质量。
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5 months ago
对照分析框架下的特征选择
对比分析(CA)是指与相应背景数据集相比,在目标数据集中独特丰富的变化的探索,这些变化源自与给定任务无关的变异源。本文介绍了对比特征选择(CFS),一种在对比分析环境中进行特征选择的方法,通过一种新的信息论分析方法,我们证明了我们的方法在对
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8 months ago
深度对比潜变量模型的动量匹配
本文提出一种基于最大平均差异的对比 VAE 模型,用于隔离数据集中与任务有关的变异,提高对比分析性能。经过对三个具有挑战性的对比分析任务的定量与定性分析,本方法相较于之前的最新技术有更好的表现。
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2 years ago
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