Oct, 2023
AI 开展开放科学：伦理转化数据为知识的多元角度
AI for Open Science: A Multi-Agent Perspective for Ethically Translating Data to Knowledge
Chase Yakaboski, Gregory Hyde, Clement Nyanhongo, Eugene Santos Jr
TL;DRAI4Science（AI for Science）通过自动实验室的形式，潜在地令人担忧人类参与以及对科学界的发现造成阻碍。在先前的研究中，虽然集中于确保 AI 应用的负责部署、增强安全性与保证可解释性，但我们还认为应该关注在 AI4Science 中推动开放性发现的问题。在本文中，我们引入 AI for Open Science（AI4OS）的概念，将其作为 AI4Science 的多主体扩展，核心原则是最大化科学企业中的开放知识转化，而非仅限于一个组织单位。我们运用已建立的知识发现与数据挖掘（KDD）原则，来形成有关 AI4OS 的语言模型。接着，我们讨论了嵌入在 AI4Science 系统中的三个主要知识转化阶段，并详细说明了应用开放性以产生 AI4OS 选择的具体要点。最后，我们提出了一个理论度量标准，以支持伦理论证并凸显其重要性。我们的目标是通过引起对 AI4OS 的关注，确保 AI4Science（如自动实验室）的自然结果不仅对开发人员有益，而且对整个社会有益。