Oct, 2023
量子循环神经网络的密度矩阵仿真在多元时间序列预测中的应用
Density Matrix Emulation of Quantum Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction
José Daniel Viqueira, Daniel Faílde, Mariamo M. Juane, Andrés Gómez, David Mera
TL;DR借助密度矩阵形式主义,设计了一种特定的模拟方法,以探索 Quantum Recurrent Neural Networks(QRNNs)的潜力,并且能够通过捕捉不同复杂性的输入序列的非平凡模式,准确预测未来的值。