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学习使用快速权重编程变分量子电路
引入量子快速权重程序 (QFWP) 作为解决时间或序列学习挑战的方法。
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4 months ago
量子循环神经网络的密度矩阵仿真在多元时间序列预测中的应用
借助密度矩阵形式主义,设计了一种特定的模拟方法,以探索 Quantum Recurrent Neural Networks(QRNNs)的潜力,并且能够通过捕捉不同复杂性的输入序列的非平凡模式,准确预测未来的值。
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8 months ago
多尺度下神经语言建模分析
本论文通过对现有 LSTMs 和 QRNNs 语言模型的扩展,提高了对大型语料库的处理能力,并在字符级(Penn Treebank,enwik8)和单词级(WikiText-103)数据集上分别取得了最新的最高水平结果,而且只用了一台现代
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6 years ago
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