Nov, 2023
将基于机器学习的早期败血症检测扩展到不同人群
Extending Machine Learning-Based Early Sepsis Detection to Different
Demographics
TL;DR本研究使用公共eICU-CRD数据集和韩国圣玛丽医院的私人数据集，对LightGBM和XGBoost两种集成学习方法进行比较分析，发现这些方法在处理医疗数据不平衡和增强脓毒症检测方面的有效性。具体而言，LightGBM在计算效率和可扩展性方面略胜一筹。该研究为机器学习在危重护理中的广泛应用铺平了道路，从而全球扩展了预测分析在医疗保健中的应用。