TL;DR利用多视角乳房 X 光照片的信息,利用交互变换器建模同侧视图之间的关系来检测和预测乳房肿块,取得了令人满意的效果。
Abstract
screening mammography is the most widely used method for early breast cancer
detection, significantly reducing mortality rates. The integration of
information from multi-view mammograms enhances radiologists' confidence and
diminishes false-positive rates since they can examine on dual
本文提出了一种新的乳腺 X 光照片肿块检测框架,名为交叉视图关系区域卷积神经网络(CVR-RCNN),对来自两个配对视图的相应质量兴趣区域(ROIs)之间的潜在关系信息进行了捕捉,并在公共和私人数据集上取得了较之前的最新研究方法更出色的结果,说明跨两个视角的关系信息结合有助于训练出更好的检测模型,有很大应用潜力。