Apr, 2023
使用自监督预训练的十字形窗口变换器,在双参数磁共振成像中检测临床上显著的前列腺癌
Cross-Shaped Windows Transformer with Self-supervised Pretraining for Clinically Significant Prostate Cancer Detection in Bi-parametric MRI
Yuheng Li, Jacob Wynne, Jing Wang, Richard L.J. Qiu, Justin Roper...
TL;DR本研究通过引入自监督预训练框架,提出了一种全新的端到端 Cross-Shaped windows (CSwin) transformer UNet 模型,用于检测临床重要的前列腺癌症,通过在大量未标记的数据上进行学习,提高数据效率和网络的泛化能力,成功地提高了模型性能。