Nov, 2023
医疗领域的不确定性封装:在实践中确立透明的不确定性量化方法,针对非透明的机器学习模型
Uncertainty Wrapper in the medical domain: Establishing transparent uncertainty quantification for opaque machine learning models in practice
Lisa Jöckel, Michael Kläs, Georg Popp, Nadja Hilger, Stephan Fricke
TL;DR本文展示了不确定性包装器在医学领域中与可靠方法和透明不确定性量化相结合的机器学习模型的应用和实用价值,以流式细胞术作为一个示例。