Nov, 2023
机器学习和可解释机器学习方法在精神疾病检测应用中的利与弊，具体来说是抑郁症：简要回顾
The Pros and Cons of Using Machine Learning and Interpretable Machine Learning Methods in psychiatry detection applications, specifically depression disorder: A Brief Review
Hossein Simchi, Samira Tajik
TL;DRCOVID-19 疫情迫使人们限制了社交活动，导致精神疾病，特别是抑郁症的增加。为了准确快速地诊断这些疾病并防止严重后果如自杀，机器学习的使用变得越来越重要。此外，为了提供精确可理解的诊断以进行更好的治疗，AI 科学家和研究人员必须开发可解释的基于 AI 的解决方案。本文概述了机器学习和可解释 AI 领域相关文章，旨在帮助理解在精神疾病检测应用中使用 AI 的优势和劣势。