Nov, 2023

GPT-4V (ision) 作为社交媒体分析引擎

TL;DR利用现有基准数据集对 GPT-4V 的五项任务进行定量分析,并选择有代表性的样本详细评估其在社交多媒体内容理解方面的潜力,结果显示 GPT-4V 在情感分析、仇恨言论检测、假新闻识别、人口推断和政治意识形态检测等任务上展现出显著的效果,并具备图像 - 文本配对的联合理解、文化和语境意识、以及广泛的常识知识,但在涉及多语言社交多媒体理解和对社交媒体最新趋势的泛化方面仍存在挑战,同时在涉及名人和政治家知识的持续发展背景下,会出现错误信息生成的倾向,这反映了已知的幻觉问题,研究结果表明,大型多模态模型在通过分析多模态信息来增进对社交媒体内容及其用户的理解方面具有巨大的潜力。