Nov, 2023

DUA-DA:基于蒸馏的无偏领域自适应目标检测

TL;DR提出了基于蒸馏的无偏对齐(Distillation-based Unbiased Alignment, DUA)框架及目标相关对象定位网络(Target-Relevant Object Localization Network, TROLN),解决了领域自适应目标检测中源偏差和领域转移问题,通过蒸馏方式调整源特征位置,利用目标相关知识生成无需分类的两个度量指标(IoU和centerness),并采用领域感知的一致性增强策略(DCE)进一步改善分类一致性和定位准确性,在跨领域情景中显著提升性能,超过已有基于对齐的方法。