Nov, 2023

基于投影技术和余弦相似度测量的直觉模糊决策新方法

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TL;DR基于投影技术和余弦相似度测量的直觉模糊集相似度测量方法首次被提出，开发了一种基于该方法的多属性决策和医学诊断方法，与现有方法相比具有更高的准确性，在医学诊断领域具有快速诊断疾病的能力，可应用于直觉模糊集和区间价值直觉模糊集。
multi-attribute decision makingintuitionistic fuzzy setsimilarity measuremadm methodmedical diagnosis
发现论文，激发创造
  • 基于累积概率理论的修改型 EDAS 方法用于带有区间值直觉模糊信息的多属性群决策

    本文提出了一种基于累积期望效用理论的经典 EDAS 方法的扩展方法，考虑了决策者心理因素和不确定的 IVIFS 特征，称为 IVIF-CPT-MABAC，用于绿色技术风险投资的项目选择中，同时证明了该方法的有效性和稳定性。

    Nov, 2022

  • 基于 TOPSIS 和优化模型的模糊多属性群体决策新方法

    基于 TOPSIS 和优化模型的方法用于环境中的多属性群体决策。通过最小化个体评价与所有专家的整体一致评价之间的差异的总和，建立新的优化模型以确定专家权重；基于 TOPSIS 方法，得出改进的评价指标用于评估每个备选方案；最后，通过建立优化模型来确定属性权重，将其纳入评价指标以对备选方案进行排名。综合以上步骤，提出了完整的模糊多属性群体决策算法，能充分发挥主观和客观权重方法的优势。通过实际案例研究验证了所提供方法的可行性和有效性。

    Nov, 2023

  • 在区间值 Q-Runge 正交模糊环境下的一种集成评论家 - WASPAS 群决策方法

    本研究提供了一种新的多属性多目标群体决策工具，该方法基于 Yager 算子和具有未知权重的 CRITIC-WASPAS 方法提出了一种区间值广义正交模糊群体决策方法。

    Jan, 2022

  • 圆形勾股模糊集及其在多准则决策中的应用

    本文介绍了圆形勾股模糊集作为圆形直觉模糊集和勾股模糊集的新一般化概念，通过定义算术和代数操作，提出了一种加权聚合器来将输入的圆形勾股模糊值转换为单个输出值，并比较了其时间复杂度及使用上的灵活性。

    Oct, 2022

  • 一种新的基于直觉模糊决策树的随机森林集成

    本文提出了一种基于直觉模糊随机森林（IFRF）的新型随机森林集成方法，结合了模糊逻辑和模糊集合的灵活性、随机抽样和特征选择的随机性以及多个分类器系统的鲁棒性，对复杂条件下的分类问题具有竞争力和优越性能。该方法通过使用直觉模糊信息增益选择特征并考虑信息传递中的犹豫性，在集成学习中使用直觉模糊决策树（IFDT），并通过广泛实验验证其优势。本研究首次提出了基于直觉模糊理论的随机森林集成算法。

    Mar, 2024

  • 无监督模糊聚类的基于相似度的簇合并方法

    本文提出了一种相似性驱动的聚类合并算法，用于解决聚类验证问题，算法采用聚类相似度矩阵计算相似性，自适应阈值进行合并，同时使用具有 p - 范数距离和聚类主成分的修改广义目标函数来进行非监督聚类。

    Jul, 2012

  • 利用严格三角规范的图模糊交互聚合算子及其在多准则决策中的应用

    该研究研究了图模糊数的闭运算定律结构，提出了高效的图模糊多标准决策方法。

    Apr, 2022

  • 理想解决方案的综合妥协（CoCoFISo）：基于 CoCoSo 方法算法的多准则决策

    研究发现 CoCoSo 是一个应用于解决复杂多变量评估问题的方法，而 CoCoFISo 可以改进 CoCoSo 的不足之处，并与其他已开发工具相比提供稳定的结果，因此建议决策者、专家和研究人员在面对实际挑战和敏感问题时使用 CoCoFISo 作为可靠的决策方法。

    Apr, 2024

  • CosSIF: 基于余弦相似度的图像筛选方法，克服合成医学图像数据集中的低类间差异

    在医学图像分析中，使用深度学习模型需要克服医学图像数据集中缺乏显著类间变化的复杂任务，而使用生成对抗网络生成合成图像时，该挑战进一步加剧。本研究提出了一种新的过滤算法，名为基于余弦相似度的图像过滤（CosSIF），并分别开发了 FBGT 和 FAGT 两种不同的过滤方法。实验结果表明，使用现代的变压器和卷积网络结合 FAGT 或 FBGT 方法，可以在各种评估指标上实现显著的性能提升。在 ISIC-2016 数据集上，FAGT 方法在敏感性方面超过基线方法 1.59％和 AUC1.88％。此外，在 HAM10000 数据集上，应用 FABT 方法在召回率方面超过基线方法 13.75％，仅使用 FAGT 方法则可以达到 94.44％的最高准确率。

    Jul, 2023

  • 多无人机任务规划支持的多准则决策方法修订

    设计了一个决策支持系统（DSS），包括排名和过滤系统，用于多个无人机任务规划场景，并比较了多个模糊多准则决策方法，结果表明，模糊方法通常具有更好的平均分数，并且当操作员偏好一个特定变量时，所有测试方法表现得更好，而在偏好平衡时表现较差。对于过滤系统，设计了一种基于解的相似性的相似函数，并根据经验确定了一个阈值，用于在不丢失解空间的大部分超体积的情况下决定如何过滤解。

    Feb, 2024