本文提出了球形模糊扁球体 (G-TSFSs) 的概念，它作为模糊信息的创新扩展，通过使用球形 / 球限界来表示成员关系、不确定性和非成员度，更准确地描绘了模糊、不明确和不精确的信息，为决策过程提供了更全面的评估对象的能力。通过引入基于 G-TSFSs 半径定义的相似度度量 (SM)、Hamming 距离和欧几里得距离，建立了一些基本集合运算和基本代数运算来扩展决策者的评估能力，在更广泛的区域内促进更敏感的决策过程。此外，还提出了 G-TSF 加权平均 (G-TSFWA) 和 G-TSF 加权几何 (G-TSFWG) 操作符。通过应用该方法解决一个公司中专业发展培训场所的选择问题，验证了所提出的方法在实际决策场景中解决多准则群决策问题的适用性和有效性。

Mar, 2024

该研究研究了图模糊数的闭运算定律结构，提出了高效的图模糊多标准决策方法。

Apr, 2022

基于投影技术和余弦相似度测量的直觉模糊集相似度测量方法首次被提出，开发了一种基于该方法的多属性决策和医学诊断方法，与现有方法相比具有更高的准确性，在医学诊断领域具有快速诊断疾病的能力，可应用于直觉模糊集和区间价值直觉模糊集。

Nov, 2023

本文提出了一种新型模糊系统 Graph Fuzzy System (GFS), 用于图数据建模，其中定义了与 GFS 相关概念，构建了 GFS 建模框架，并提出了学习 GFS 的算法，其中包括图神经网络和 K - 原型图聚类。实验结果表明，该方法继承了现有主流图神经网络方法和传统模糊系统方法的优点并取得了更好的性能。

Oct, 2022

本研究提供了一种新的多属性多目标群体决策工具，该方法基于 Yager 算子和具有未知权重的 CRITIC-WASPAS 方法提出了一种区间值广义正交模糊群体决策方法。

Jan, 2022

本文提出四种基于模糊覆盖重叠函数和蕴含逻辑的模糊邻域算子，并探讨了有限模糊覆盖下一些邻域算子之间的关系。同时，还基于不同的模糊逻辑算子提出了两种基于邻域算子的粗糙集模型，并提出了一种新的模糊 TOPSIS 方法来解决生物合成纳米材料的选择问题。

May, 2022

提出了一种新的基于相似度的分类器 Proximity Forest 2.0，它通过采用包括计算上更高效的计算相似度方法、新的弹性相似度度量 ADTW 以及成本函数调优等多种技术，将 UCR 测试集上的表现超过以往同类型分类器，并在某些需要相似度方法处理的测试集上，甚至超过了其他各类方法。

Apr, 2023

本文针对环形时间序列的聚类问题，引入了一种基于圆弧的序列相关性度量，采用模糊方法实现多个聚类簇的定位，并在沙特阿拉伯风向时间序列的两个应用中展示了该方法的潜力。

Jan, 2024

本文改进了模糊量化模糊粗糙集（VQFRS）模型，引入了基于模糊量词的模糊粗糙集（FQFRS）模型，使用泛化的一元和二元量化模型，并应用多个二元量化模型来分类，特别地，介绍了 Yager 的基于加权蕴涵的二元量化模型在 FQFRS 中的优化作用。

Dec, 2022

本文提出了双极中立派数集及其相关操作，包括得分函数、确定性函数和精度函数，通过双极中立派的权重平均和权重几何平均运算处理相关信息，并开发一种基于中立派加权几何（算术）平均操作的双极中立派多准则决策方法来选择最佳决策方案。实例表明，该方法具有较高的应用效果。

Apr, 2015