Nov, 2023

ALPHA: 异常生理健康评估利用大型语言模型

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TL;DR本研究旨在评估大型语言模型（LLMs）在医疗保健中的功效，特别关注它们在个人异常健康监测中的应用。我们的研究主要调查了 LLMs 在解释和分析来自 FDA 批准设备获取的生理数据方面的能力。我们在模拟低气压平台环境中进行了广泛的分析，评估了 LLMs 在理解和评估用户健康状况方面的精确性和可靠性。研究结果表明，LLMs 在确定医学指标方面表现出色，心率平均绝对误差小于 1 次 / 分，氧饱和度小于 1%，而这些评估的平均绝对百分比误差保持在 1% 以下，总体健康评估的准确率超过 85%。在诸如解释光电容积描记法（PPG）数据等图像分析任务中，我们专门适应的 GPT 模型表现出卓越的能力，心率周期计数误差小于 1 次 / 分，心率估算的平均绝对误差为 7.28。本研究凸显了 LLMs 作为健康数据分析工具和先进人工智能健康助手中的关键要素的双重角色，在未来的健康助手框架内提供个性化健康见解和建议。
发现论文，激发创造
  • Health-LLM：通过可穿戴传感器数据进行健康预测的大型语言模型

    该研究探讨了大规模语言模型在多模态健康预测中的应用，通过上下文信息和生理数据进行综合评估，并展示了 fine-tuned 模型在健康预测任务中的表现和对上下文增强策略的有效性。

    Jan, 2024

  • 大型语言模型为少样本健康学习者

    该研究展示大型语言模型能够通过只有少量的微调，在医疗和健康领域中处理不易表达为文本的各种生理和行为时间序列数据，并对心脏信号分析、身体活动识别、代谢计算和压力报告估计等健康任务进行有意义的推理。

    May, 2023

  • 个人健康大型语言模型的研究

    个人健康大型语言模型（PH-LLM）从时间序列个人健康数据中细化和调整，以理解和推理个人健康数据，并进行个性化的见解和推荐，同时使用多模式编码来预测自报告的睡眠质量结果。

    Jun, 2024

  • 可穿戴生物信号大型语言模型用于无袖血压测量

    该论文探讨了使用大型语言模型分析可穿戴生物信号实现无袖血压测量的潜力，提出了从心电图和光电波传感图中提取生理特征，并结合血压领域知识和用户信息设计增强上下文的提示信息，通过优化调整大型语言模型，在全面的可穿戴生物信号数据集上取得了令人瞩目的结果。

    Jun, 2024

  • 从分类到临床洞见：用大型语言模型分析和推理移动和行为健康数据

    使用大型语言模型（LLMs）综合多传感器数据生成临床有用的洞察力，首次展示使用 LLMs 进行二元抑郁症分类的准确性超过了现有技术，而且还强调了人工智能与医生领域专业知识和患者背景相结合的人工智能协同方法在临床决策支持方面的价值。

    Nov, 2023

  • 基於視覺生理監測的大型醫學模型對公共衛生的研究

    在全球公共卫生领域，COVID-19 流行病的广泛爆发对全球化挑战发出了警示。本研究提出了一种利用视觉生理监测技术的公共卫生大型医疗模型（PHLMM）的前瞻性框架和启发式视角，该模型可作为构建大规模医疗数据库和公平医疗模型（LMM）的解决方案，消除了人工智能模型中数据集偏见和不公平性问题，并为促进全球公共卫生和医学人工智能领域的发展扮演了重要角色。

    Apr, 2024

  • 重新定义大型语言模型在数字健康界面中的应用

    数字卫生工具与大型语言模型（LLMs）结合可在临床环境中提供新颖的接口，增强数字医疗工具的实用性和实际影响，解决了使用 LLMs 时出现的问题，如幻觉，从而提高心血管疾病和糖尿病风险预测的效果。

    Oct, 2023

  • 在家庭健康诊断中使用大型语言模型：镰状细胞贫血管理案例研究

    研究了将大型语言模型与其他专门的机器学习模型结合使用的移动设备的潜力，以实时评估镰状细胞病患者贫血严重程度，并提供实时信息以降低 其血管阻塞性危机的发生频率。

    May, 2023

  • 医疗大语言模型综述：从数据、技术和应用到问责与伦理

    大型语言模型在医疗领域的利用引发了劲头和担忧，本文概述了目前开发的大型语言模型在医疗保健方面的能力，并阐明它们的发展过程，旨在提供从传统预训练语言模型（PLMs）到大型语言模型（LLMs）的发展路线图的概览。总的来说，我们认为正在进行一次重大的范式转变，从 PLMs 过渡到 LLMs，这包括从辨别式人工智能方法向生成式人工智能方法的转变，以及从以模型为中心的方法论向以数据为中心的方法论的转变。

    Oct, 2023

  • 大型语言模型阐明人工医疗助理的进展路径：综述

    通过综述大型语言模型在医学领域中的应用和意义，揭示了它们在知识检索、研究支持、临床工作流自动化和诊断辅助等方面的效用，并探索了多模态语言模型以及自动化代理在医疗保健中的发展潜力。然而，为了有效地将这些模型整合到临床实践中，需要不断优化和进行伦理监管。

    Nov, 2023