May, 2023

大型语言模型为少样本健康学习者

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TL;DR该研究展示大型语言模型能够通过只有少量的微调，在医疗和健康领域中处理不易表达为文本的各种生理和行为时间序列数据，并对心脏信号分析、身体活动识别、代谢计算和压力报告估计等健康任务进行有意义的推理。
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发现论文，激发创造
  • Health-LLM：通过可穿戴传感器数据进行健康预测的大型语言模型

    该研究探讨了大规模语言模型在多模态健康预测中的应用，通过上下文信息和生理数据进行综合评估，并展示了 fine-tuned 模型在健康预测任务中的表现和对上下文增强策略的有效性。

    Jan, 2024

  • 重新定义大型语言模型在数字健康界面中的应用

    数字卫生工具与大型语言模型（LLMs）结合可在临床环境中提供新颖的接口，增强数字医疗工具的实用性和实际影响，解决了使用 LLMs 时出现的问题，如幻觉，从而提高心血管疾病和糖尿病风险预测的效果。

    Oct, 2023

  • 医疗领域中的大型语言模型：一项综合基准评估

    评估医疗领域中多样化的大型语言模型在七个任务和十三个数据集上的综合性能

    Apr, 2024

  • 医学中的大型语言模型综述

    在这篇论文中，我们回顾了大型语言模型（LLMs）的发展，重点关注医学 LLMs 的需求和应用。我们提供了现有模型的简要概述，旨在探索进一步的研究方向并使其对未来医学应用产生益处。我们强调了医学 LLMs 在应用中的优势，以及其发展过程中遇到的挑战。最后，我们提出了技术整合的方向来减轻挑战，并为医学 LLMs 的未来研究方向提供了建议，旨在更好地满足医学领域的需求。

    May, 2024

  • 医疗领域中的大型语言模型：综述

    大型语言模型在医疗保健领域的部署引发了热情和忧虑，本综述论文探讨了针对医疗保健应用设计的现有大型语言模型的功能，从传统的预训练语言模型到目前的医疗保健领域的大型语言模型发展轨迹，特别关注临床语言理解任务的潜力以及性能评估、挑战和限制。

    Dec, 2023

  • 大型语言模型阐明人工医疗助理的进展路径：综述

    通过综述大型语言模型在医学领域中的应用和意义，揭示了它们在知识检索、研究支持、临床工作流自动化和诊断辅助等方面的效用，并探索了多模态语言模型以及自动化代理在医疗保健中的发展潜力。然而，为了有效地将这些模型整合到临床实践中，需要不断优化和进行伦理监管。

    Nov, 2023

  • 通用到医疗应用的大型语言模型调查：数据集、方法论和评估

    大型语言模型（LLMs）在各种自然语言处理任务中表现出令人惊讶的性能。最近，结合领域特定知识的医学 LLMs 在医疗咨询和诊断方面展现出卓越能力。本文系统地探讨了如何基于通用 LLMs 训练医学 LLMs，并提供了指导各种医学应用的 LLMs 发展的方法。

    Jun, 2024

  • 评估医学应用中的大型语言模型：一项调研

    综述医学领域中大型语言模型评估的现状、挑战以及将其负责地整合到临床实践中所需的持续研究和创新。

    May, 2024

  • 基于个体特定数据的健康多模态 LLM

    该研究通过开发一种名为 HeLM 的框架，使多模态大型语言模型 (LLMs) 能够使用高维临床模态来估计潜在疾病风险，并且在使用英国生物银行的数据进行验证时，HeLM 能够有效地利用人口统计学、临床特征和高维时间序列数据来估计疾病风险。

    Jul, 2023

  • 医学中的大型语言模型：潜力与陷阱

    大型语言模型在医疗保健领域已得到应用，从医学考试问题到回答患者问题。随着生产 LLM 的公司和医疗系统之间的机构合作增加，真实世界的临床应用越来越接近现实。随着这些模型的推广，医疗从业人员了解 LLMs 是什么，其发展过程，目前和潜在的应用以及在医学中利用时存在的问题非常重要。这篇综述和附带的教程旨在概述这些主题，以帮助医疗保健从业者了解 LLMs 在医学中的快速变化景观。

    Aug, 2023