Oct, 2023

大型语言模型在各种医学专业中的应用概览

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TL;DR该研究概述了大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的最新应用，突出了它们在提高医疗质量方面的变革性作用。通过处理大量来自不同医疗领域的数据，LLMs已成为协助医生、医疗提供者和患者的关键要素。我们探讨了它们在癌症诊断、牙科学、肾脏病学、皮肤科等各种医学专业中的应用，并介绍了在不同医学领域的LLMs方法学、数据类型和适用于LLMs的相关输入格式，以及医疗领域中LLMs的实际应用案例。
发现论文，激发创造
  • 医学中的大型语言模型：潜力与陷阱

    大型语言模型在医疗保健领域已得到应用，从医学考试问题到回答患者问题。随着生产LLM的公司和医疗系统之间的机构合作增加，真实世界的临床应用越来越接近现实。随着这些模型的推广，医疗从业人员了解LLMs是什么，其发展过程，目前和潜在的应用以及在医学中利用时存在的问题非常重要。这篇综述和附带的教程旨在概述这些主题，以帮助医疗保健从业者了解LLMs在医学中的快速变化景观。

    Aug, 2023

  • 医疗大语言模型综述：从数据、技术和应用到问责与伦理

    大型语言模型在医疗领域的利用引发了劲头和担忧，本文概述了目前开发的大型语言模型在医疗保健方面的能力，并阐明它们的发展过程，旨在提供从传统预训练语言模型（PLMs）到大型语言模型（LLMs）的发展路线图的概览。总的来说，我们认为正在进行一次重大的范式转变，从PLMs过渡到LLMs，这包括从辨别式人工智能方法向生成式人工智能方法的转变，以及从以模型为中心的方法论向以数据为中心的方法论的转变。

    Oct, 2023

  • 大型语言模型阐明人工医疗助理的进展路径：综述

    通过综述大型语言模型在医学领域中的应用和意义，揭示了它们在知识检索、研究支持、临床工作流自动化和诊断辅助等方面的效用，并探索了多模态语言模型以及自动化代理在医疗保健中的发展潜力。然而，为了有效地将这些模型整合到临床实践中，需要不断优化和进行伦理监管。

    Nov, 2023

  • 医疗领域中的大型语言模型：综述

    大型语言模型在医疗保健领域的部署引发了热情和忧虑，本综述论文探讨了针对医疗保健应用设计的现有大型语言模型的功能，从传统的预训练语言模型到目前的医疗保健领域的大型语言模型发展轨迹，特别关注临床语言理解任务的潜力以及性能评估、挑战和限制。

    Dec, 2023

  • 医疗行业中评估大型语言模型应用的综合调研

    综述探讨了在医疗保健领域中应用大型语言模型 (LLMs) 的广泛应用和必要的评估，强调了充分利用这些模型提升医疗保健结果的能力的关键验证需求。

    Apr, 2024

  • 评估医学应用中的大型语言模型：一项调研

    综述医学领域中大型语言模型评估的现状、挑战以及将其负责地整合到临床实践中所需的持续研究和创新。

    May, 2024

  • 医学中的大型语言模型综述

    在这篇论文中，我们回顾了大型语言模型（LLMs）的发展，重点关注医学LLMs的需求和应用。我们提供了现有模型的简要概述，旨在探索进一步的研究方向并使其对未来医学应用产生益处。我们强调了医学LLMs在应用中的优势，以及其发展过程中遇到的挑战。最后，我们提出了技术整合的方向来减轻挑战，并为医学LLMs的未来研究方向提供了建议，旨在更好地满足医学领域的需求。

    May, 2024

  • 医学领域的大型语言模型综述：技术、应用、可信度与未来发展方向

    综述医疗大型自然语言模型（Med-LLM）的进化历史、技术、应用以及对医疗保健的影响，涵盖临床决策支持、报告生成、医学教育等方面，探索其潜力和限制，并讨论公平性、责任感、隐私保护和鲁棒性等挑战，展望未来的发展方向。

    Jun, 2024

  • 临床洞察：医学领域语言模型的综合评审

    本文解决了大型语言模型在医疗领域应用中的挑战和机遇，特别是在临床中的应用。通过对基础技术及其最新发展进行详细讨论，研究提出了整合文本、视觉和听觉数据的新方法，从而提供全面的AI解决方案。研究发现，这些技术有潜力提升临床效率，但也面临伦理和数据隐私等挑战，强调了开源模型在保障数据隐私和适应性方面的重要性。

    Aug, 2024

  • 语言模型在现代医疗中的作用：综合评述

    本研究解决了大型语言模型（LLMs）在医疗领域应用的挑战和局限，如数据隐私和伦理问题。文章提供了一种系统回顾的方法，展示了LLMs在医疗文档、诊断和患者互动中的优势与潜力。研究表明，LLMs能够显著提升医疗服务的质量和效率，为医疗实践的有效整合提供了重要的见解。

    Sep, 2024