该研究介绍了一种通过使用由无人机携带的空中基站在绿色微电网网络中稳定和安全地重新分配电力的创新负载转移方法，以解决 5G 及其后续系统中的能源限制问题，并通过优化电源分配来管理能量赤字。这个方法与当前用于为基站供电的现有电缆输电系统相比，复杂性显著较低，同时通过最小化无人机交换的数量来减少基站断电情况，实证研究数据证明了该方法在高负荷需求期间支持基站的高效性。

Nov, 2023

本文提出了使用启发式算法在不同用户密度的区域中找到无人机基站 (drone-BSs) 的位置的方法，以满足网络的服务质量要求。结果表明，所提出的方法能够满足网络的服务质量要求。

Apr, 2018

本研究论文探讨了使用无人机作为移动基站在紧急区域快速部署小型蜂窝网络的好处，并提出了一种算法来自主控制无人机的重新定位以提高小型蜂窝网络的频谱效率，同时考虑了频谱效率和无人机能量效率之间的权衡，可以获得 10.5％的频谱效率增益。

Jan, 2017

本研究提出了一种新颖的三维蜂窝网络的概念，旨在将无人机基站（drone-BS）和通过蜂窝连接的无人机用户（drone-UE）集成在一起，并提出了用于无人机基站网络规划以及低延迟蜂窝关联的新框架。通过分析结果显示，与使用信噪比（SINR）标准的经典蜂窝关联方法相比，该方法减少了平均延迟高达 46％，同时提高了三维无线网络的频谱效率。

May, 2018

本文研究了无人机基站在自然灾害中提供快速，灵活和可靠的无线通信的控制方式，使用机器学习算法控制无人机的三维位置和天线倾斜角度，以便在灾区为遭受自然灾害影响的用户提供快速的通信服务。

Feb, 2022

本文提出了一种利用多架无人机作为被动中继器搭载可重构智能表面，以改善双连通支持的异构网络（HetNet）性能的新方法。我们通过对优化 UAV 的轨迹 / 速度、RIS 相移、子载波分配以及每个 BS 的有源波束赋形器进行联合优化，解决了总发射功率最小化问题，从而降低了传输功率，同时保持了相似的 QoS。

Jun, 2021

本文提出了一种基于优化算法的无人机基站布局方案，通过在垂直和水平空间上分别部署无人机基站在尽可能减少发送功率的情况下最大化覆盖用户数量，同时通过模拟验证了该方案的性能。

May, 2017

本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。

Nov, 2016

本文提出了一种新的框架，以启用预测性的应用无人机作为临时基站来补充地面蜂窝系统的下行通信流量过载，并给出了相应的学习方法、卸载合同、优化问题以及预测算法，仿真结果表明，所提出的方法显著提高了蜂窝和无人机网络的收入，并改善了用户的服务体验。

Nov, 2018

本文提出了一种基于无人机基站及用户设备运动轨迹预测的能效匹配方案，通过使用 Echo State Network（ESN）算法预测用户设备未来轨迹和 Kuhn-Munkres 算法寻找节能的无人机基站重新布局路径，实现了无缝服务并最大程度降低了重新部署所需的能量成本。

Sep, 2019