Apr, 2018

关于 3D 无人机基站数量和位置在无线蜂窝网络中的研究

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TL;DR本文提出了使用启发式算法在不同用户密度的区域中找到无人机基站 (drone-BSs) 的位置的方法，以满足网络的服务质量要求。结果表明，所提出的方法能够满足网络的服务质量要求。
drone-bsswireless networksplacement managementheuristic algorithmquality-of-service requirements
发现论文，激发创造
  • 能效最大覆盖的无人机基站（UAV-BS）的 3D 放置

    本文提出了一种基于优化算法的无人机基站布局方案，通过在垂直和水平空间上分别部署无人机基站在尽可能减少发送功率的情况下最大化覆盖用户数量，同时通过模拟验证了该方案的性能。

    May, 2017

  • 无人机助力 5G，建构 3D 无线蜂窝网络基础

    本研究提出了一种新颖的三维蜂窝网络的概念，旨在将无人机基站（drone-BS）和通过蜂窝连接的无人机用户（drone-UE）集成在一起，并提出了用于无人机基站网络规划以及低延迟蜂窝关联的新框架。通过分析结果显示，与使用信噪比（SINR）标准的经典蜂窝关联方法相比，该方法减少了平均延迟高达 46％，同时提高了三维无线网络的频谱效率。

    May, 2018

  • 通过动态基站重新定位优化无人机小区域的性能

    本研究论文探讨了使用无人机作为移动基站在紧急区域快速部署小型蜂窝网络的好处，并提出了一种算法来自主控制无人机的重新定位以提高小型蜂窝网络的频谱效率，同时考虑了频谱效率和无人机能量效率之间的权衡，可以获得 10.5％的频谱效率增益。

    Jan, 2017

  • 基于密度感知的按需式无人机基站三维放置，为任意分布的用户提供数据传输保障

    本文研究无人机基站在任意分布用户下的按需部署问题，将其建模为一个 NP 难的背包问题，并提出了一种密度感知的部署算法，以最大化覆盖用户的数量，同时满足用户所需的最小数据速率。通过模拟实验，结果表明我们的解决方案可以为不同密度的用户提供服务，并与现有方法相比减少 29% 的发送功率。

    Apr, 2019

  • DroneOptiNet: 5G 及更高的太阳能小型蜂窝网络优化无人机载荷转移机制的框架

    通过使用空中基站（由无人机搭载）进行可靠和安全的电力再分配，减少基站的停电，并保持一致的吞吐稳定性，从而提高无线通信系统的可靠性和稳健性。

    Nov, 2023

  • 无人机载移动基站的放置优化

    该文介绍了一种使用无人机搭载移动基站提供通信覆盖的算法，通过顺利地在未覆盖区域去放置每个基站，以实现使用最小的基站数量为一组分布式地面终端提供无线覆盖。

    Dec, 2016

  • 太阳能小型细胞网络中的无人机辅助负载管理与通信优化

    该研究介绍了一种通过使用由无人机携带的空中基站在绿色微电网网络中稳定和安全地重新分配电力的创新负载转移方法，以解决 5G 及其后续系统中的能源限制问题，并通过优化电源分配来管理能量赤字。这个方法与当前用于为基站供电的现有电缆输电系统相比，复杂性显著较低，同时通过最小化无人机交换的数量来减少基站断电情况，实证研究数据证明了该方法在高负荷需求期间支持基站的高效性。

    Nov, 2023

  • 云端无人机小基站：设计、部署和性能分析

    本文研究了使用无人机等飞行设备安装无线基站的效果，探讨了小型空中基站的下行覆盖性能，推导出最佳高度和最佳距离以实现最大覆盖率和最小发射功率的目标，并提供了有关优化部署和补充无线网络覆盖范围的见解。

    Sep, 2015

  • 利用深度强化学习实现空中基站的部署优化

    本文提出利用深度强化学习方法和三维地形图设计策略，解决无人机作为空中基站在紧急场景下如何协助地面设施提供无线连接的问题。实验结果证明该论文的方法比对照算法显著提高了覆盖率。

    Nov, 2019

  • 空中移动性：面向蜂窝网络连接的无人机的性能和移动性分析

    研究了使用协调多点传输为无人机用户设备提供无缝连接的方法，考虑了地面基站群集网络分别服务于静止和移动类型的无人机用户设备，通过应用最大比传输，研究不同系统参数对覆盖概率的影响，揭示了合作距离、高度和速度的变化如何影响无人机用户设备的性能表现。

    Aug, 2019