SIGIRNov, 2023
超越两塔匹配:学习稀疏可检索的跨交互推荐
Beyond Two-Tower Matching: Learning Sparse Retrievable Cross-Interactions for Recommendation
Liangcai Su, Fan Yan, Jieming Zhu, Xi Xiao, Haoyi Duan...
TL;DR提出了一种名为 SparCode 的新型匹配模型,支持复杂特征交互和高效检索,经实验证明其在候选项匹配的准确性上显着提升,并且与传统的 two-tower 模型保持相同水平的检索效率。